Rastreio do cancro da mama pelo Google AI

  •   13/01/2020 - 08h59
  •   Adeline HARMANT

O grupo americano Google criou uma surpresa esta manhã ao explicar como quer melhorar o rastreio do cancro da mama usando inteligência artificial. Convidamos você a aprender um pouco mais sobre esses dados e notícias importantes.

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Rastreio do cancro da mama pelo Google AI
Direitos autorais da imagem: Flickr

Menos Misdiagnoses de Câncer de Mama com IA :

Assim, foi esta manhã que o grupo Google anunciou os seus avanços no campo da saúde com o desenvolvimento de uma inteligência artificial capaz de fazer diagnósticos mais fiáveis no cancro da mama.

Na verdade, o desenvolvimento da inteligência artificial pelo grupo americano parece estar tomando uma posição sobre assuntos mais interessantes do que antes, particularmente na saúde. De facto, a 1 de Janeiro de 2020, o grupo Google declarou a sua vontade de melhorar o rastreio do cancro da mama, que é uma doença que afecta sobretudo mulheres com mais de 60.000 novos casos por ano em França. O Google quer, portanto, utilizar a sua tecnologia para ajudar os radiologistas a identificar células cancerígenas potenciais de forma mais eficaz.

Para isso, a empresa treinou sua IA em um grande número de mamografias anônimas do Reino Unido e dos Estados Unidos. Este algoritmo foi então testado numa amostra de mamografia separada e cometeu menos erros do que um humano.

 

Uma interpretação das imagens sem erro humano:

O Google baseia-se no facto de o diagnóstico errado ser causado por problemas que os radiologistas podem encontrar na interpretação das imagens, o que pode resultar em falsos positivos ou falsos negativos. Esta é uma verdadeira fonte de preocupação uma vez que estes erros podem ter consequências graves em termos do tratamento implementado e da sua eficácia se a patologia já estiver estabelecida.

Graças à sua inteligência artificial, o Google mostra uma redução de 57,7% em falsos positivos nos EUA e 1,2% no Reino Unido e uma redução de 9,4% em falsos negativos nos EUA e 2,7% no Reino Unido. Estas diferenças de eficácia na interpretação dos resultados deve-se principalmente à forma como as mamografias são lidas nestes dois países.

O Google também afirma que os radiologistas têm acesso a mais informações, como o histórico do paciente, mamografias anteriores ou testes físicos, do que a IA, que depende apenas da radiografia mais recente, e mesmo assim o algoritmo ainda obtém melhores resultados. Então o grupo espera realmente ajudar a medicina com esta descoberta e esta nova tecnologia.

De facto, esta inteligência artificial pode ser oferecida a instituições de saúde para ajudar os radiologistas a fazer um diagnóstico mais preciso. Mas o grupo qualificou sua afirmação explicando: "Mas seguir este caminho requer pesquisa contínua, mais estudos clínicos e aprovações regulamentares para entender e provar como os sistemas de software inspirados por este estudo podem melhorar a medicina".